首頁文章關於報價聯絡我們🌐 EN
← 返回首頁阿里雲
阿里雲 AI 服務：通義大模型、百煉平台、DeepSeek 整合介紹

阿里雲 AI 服務：通義大模型、百煉平台、DeepSeek 整合介紹

📅 2026-04-16⏱ 15 min read
📑 目錄

AI 浪潮來襲，企業都想導入 AI 提升效率。但市面上的選擇太多了——OpenAI、Claude、Gemini、通義千問、DeepSeek⋯⋯到底該選哪個？

如果你的業務面向中國市場，或者需要一個成本可控的 AI 解決方案，阿里雲的 AI 服務值得認真考慮。本文將介紹阿里雲的核心 AI 服務，幫你判斷是否適合你的需求。

想了解更多阿里雲服務，請參考 阿里雲完整指南。

阿里雲 AI 服務概覽

💡 重點摘要：阿里雲的 AI 產品線可以分為幾個層次：

模型層

平台層

應用層

對於大多數企業來說，最常用的是通義大模型和百煉平台。接下來我們深入介紹這兩個核心服務。

通義大模型介紹

通義千問（Qwen）是阿里巴巴達摩院自研的大型語言模型系列，對標 GPT-4、Claude、Gemini 等國際頂尖模型。

Qwen 模型家族

通義千問有多個版本，針對不同場景：

模型參數量特點適用場景
Qwen-Max最大最強推理能力複雜任務、創意寫作
Qwen-Plus中等均衡性能與成本一般對話、問答
Qwen-Turbo較小快速回應、低成本簡單任務、高併發
Qwen-Long中等長文本處理文件分析、長對話
Qwen-VL中等多模態（文字+圖像）圖像理解、視覺問答
Qwen-Audio中等語音處理語音識別、語音對話
Qwen-Coder中等程式碼專用程式碼生成、Debug

核心能力

中文理解

這是通義千問最大的優勢。由於訓練資料包含大量中文語料，在中文任務上的表現往往優於 GPT-4 和 Claude：

程式碼生成

Qwen-Coder 在程式碼相關任務上有專門優化：

多模態能力

Qwen-VL 可以理解圖像：

開源版本

阿里巴巴將部分 Qwen 模型開源，你可以：

開源版本適合有技術團隊、對資料隱私要求高的企業。但需要自己處理 GPU 資源和維運。

如果要自行部署模型，需要 GPU 伺服器。可以參考 阿里雲 ECS 教學 了解 GPU 實例的選擇。

百煉平台功能

百煉是阿里雲的一站式 AI 開發平台，類似 AWS Bedrock 和 Azure AI Studio。

核心功能

Model Gallery（模型庫）

百煉整合了多種模型供你選擇：

類型模型特點
阿里自研Qwen 系列中文最強、成本低
開源模型Llama 3、Mistral社群支援、可微調
第三方DeepSeek推理能力強、性價比高

你可以在同一個平台上測試不同模型，找出最適合你任務的那個。

Playground（測試場）

在正式開發前，你可以在 Playground 中：

API 調用

百煉提供標準化的 API 介面：

from dashscope import Generation

response = Generation.call(
    model='qwen-max',
    prompt='請用繁體中文介紹阿里雲的優勢'
)
print(response.output.text)

API 相容 OpenAI 格式，遷移成本低。

模型微調（Fine-tuning）

如果通用模型不能滿足需求，百煉支援：

微調適合需要特定領域知識的場景，例如法律、醫療、金融等專業領域。

DeepSeek 整合

DeepSeek 是近期非常熱門的 AI 模型，以強大的推理能力和極高的性價比著稱。

好消息是，百煉平台已經整合了 DeepSeek 模型：

DeepSeek-V3

DeepSeek-Coder

透過百煉平台使用 DeepSeek，你可以獲得：

想在企業導入 AI，但不知道從哪開始？ 通義、DeepSeek、GPT⋯⋯選擇很多，坑也很多。 預約 AI 導入諮詢，讓有經驗的人幫你避坑。

適用場景

阿里雲 AI 服務適合哪些應用？

智能客服

這是 AI 最成熟的應用場景之一：

通義千問的中文理解能力讓它特別適合中文客服場景。

內容生成

行銷團隊的效率神器：

注意：AI 生成的內容仍需人工審核，特別是涉及專業領域的內容。

程式碼輔助

開發團隊可以用 AI 加速開發：

Qwen-Coder 和 DeepSeek-Coder 在這方面表現都不錯。

知識庫問答（RAG）

這是企業 AI 的熱門應用：

  1. 將企業文件（PDF、Word、網頁）向量化
  2. 用戶提問時，先搜尋相關文件
  3. 將文件內容和問題一起送給 AI
  4. AI 根據文件內容回答

這樣 AI 就能回答關於公司內部知識的問題，而且有依據、可追溯。

訓練資料和向量資料庫可以存放在 阿里雲 OSS，成本可控。

數據分析

讓 AI 幫你分析資料：

結合阿里雲的數據服務（MaxCompute、DataWorks），可以打造完整的智能分析平台。

費用方案

AI 服務的費用通常按「Token」計算。Token 大約是一個中文字或半個英文單詞。

通義千問定價

模型輸入價格輸出價格
Qwen-Max¥0.02/千 Token¥0.06/千 Token
Qwen-Plus¥0.0008/千 Token¥0.002/千 Token
Qwen-Turbo¥0.0003/千 Token¥0.0006/千 Token
Qwen-Long¥0.0005/千 Token¥0.002/千 Token

與 OpenAI / Claude 比較

模型輸入價格（約）輸出價格（約）
GPT-4 Turbo$0.01/千 Token（約 ¥0.07）$0.03/千 Token（約 ¥0.21）
Claude 3.5 Sonnet$0.003/千 Token（約 ¥0.02）$0.015/千 Token（約 ¥0.10）
Qwen-Max¥0.02/千 Token¥0.06/千 Token
Qwen-Plus¥0.0008/千 Token¥0.002/千 Token

通義千問的價格優勢明顯：

對於大量調用的場景，這個成本差異非常可觀。

費用試算範例

假設一個客服機器人：

使用 Qwen-Plus：

使用 GPT-4 Turbo：

差距接近 100 倍！當然，模型能力也有差異，需要根據實際任務測試。

AI 的費用怎麼估算？用多少算多少，但前提是選對模型和架構。 預約免費諮詢，我們幫你評估 AI 導入的成本效益。

與 AWS / GCP AI 服務比較

三大雲端的 AI 服務各有特色：

項目阿里雲（百煉）AWS BedrockGCP Vertex AI
自有模型通義千問TitanGemini
第三方模型DeepSeek、LlamaClaude、Llama、MistralClaude、Llama
中文能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
英文能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
中國可用性✅ 完整支援⚠️ 受限❌ 無法使用
價格最低中等中等
微調支援✅✅✅
企業合規中國認證國際認證國際認證

選擇建議

選阿里雲 AI，如果你：

選 AWS Bedrock，如果你：

選 GCP Vertex AI，如果你：

實際上，很多企業會混合使用多個 AI 服務，根據不同場景選擇最適合的模型。

常見問題

通義千問和 ChatGPT 哪個好？

各有優劣：

建議根據實際任務測試，選擇最適合的。

在中國境內用 OpenAI API 有問題嗎？

是的，有幾個問題：

  1. 網路問題：可能需要翻牆才能連上
  2. 延遲問題：即使能連上，延遲也較高
  3. 合規問題：某些行業可能有資料出境限制

在中國境內，使用通義千問或其他國產模型是更穩妥的選擇。

百煉平台支援私有部署嗎？

目前百煉主要是雲端服務。如果需要私有部署，可以考慮：

  1. 使用開源的 Qwen 模型自行部署
  2. 使用阿里雲 PAI 平台進行訓練和部署
  3. 購買阿里雲專有雲方案

AI 生成的內容有版權問題嗎？

這是個複雜的法律問題，目前各國規定不同：

如何控制 AI 的成本？

幾個技巧：

  1. 選對模型：簡單任務用 Turbo，複雜任務才用 Max
  2. 縮短 Prompt：精簡提示詞可以節省輸入 Token
  3. 限制輸出長度：設定 max_tokens 參數
  4. 快取回應：相同問題不要重複調用
  5. 使用 RAG：先搜尋再調用，減少不必要的 AI 調用

想在企業導入 AI？

AI 導入不只是選模型，還要考慮：

預約 AI 導入諮詢，我們會根據你的業務需求，給你最適合的建議。

從 POC 到 Production，我們陪你走完全程

相關文章

阿里雲AWSGCP
← 上一篇
阿里雲 CDN 與 DNS 教學：加速設定、DDoS 防護完整指南
下一篇 →
AI Agent 是什麼？2025 完整指南：定義、應用、工具與企業導入攻略