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AWS vs GCP vs Azure 2025 完整比較：功能、價格、優缺點一次看

AWS vs GCP vs Azure 2025 完整比較：功能、價格、優缺點一次看

📅 2026-04-16⏱ 20 min read
📑 目錄

引言：三大雲端巨頭，你該選哪一個？

💡 重點摘要：「AWS、GCP、Azure 到底差在哪？」

這是每個準備上雲的企業都會問的問題。

三家都說自己最好，但價格算法看不懂，功能比較表落落長，看完還是不知道怎麼選。

這篇文章會用最直白的方式告訴你：三大平台各自的優勢、劣勢、價格差異、以及什麼情況該選誰。看完之後，你至少會知道該從哪一家開始評估。

想先了解 CSP 基礎概念？請參考《雲端服務供應商完整指南》

插圖 1：三大雲端平台 Logo 與市占比較插圖 1：三大雲端平台 Logo 與市占比較

三大雲端服務供應商簡介

Amazon Web Services（AWS）

一句話總結： 服務最多、市占最大、生態系最完整

AWS 是亞馬遜在 2006 年推出的雲端服務，是全球最早也是最大的公有雲平台。

關鍵數據：

核心優勢：

主要劣勢：

適合對象：

Microsoft Azure

一句話總結： Microsoft 生態系整合最好、企業市場最強

Azure 是微軟在 2010 年推出的雲端平台，與 Windows Server、Office 365、Active Directory 無縫整合。

關鍵數據：

核心優勢：

主要劣勢：

適合對象：

Google Cloud Platform（GCP）

一句話總結： AI/ML 最強、網路最快、價格最親民

GCP 是 Google 在 2008 年推出的雲端平台，以大數據分析和機器學習見長。

關鍵數據：

核心優勢：

主要劣勢：

適合對象：

服務功能完整比較

運算服務比較

運算是雲端最基礎的服務，三家都提供多種選項：

服務類型AWSAzureGCP
虛擬機器EC2Virtual MachinesCompute Engine
容器服務ECS / EKSAKSGKE
無伺服器LambdaFunctionsCloud Run / Cloud Functions
裸金屬EC2 Bare MetalDedicated HostsBare Metal Solution

評比：

儲存服務比較

服務類型AWSAzureGCP
物件儲存S3Blob StorageCloud Storage
區塊儲存EBSManaged DisksPersistent Disk
檔案儲存EFSAzure FilesFilestore
歸檔儲存S3 GlacierArchive StorageArchive Storage

評比：

資料庫服務比較

資料庫類型AWSAzureGCP
關聯式（MySQL/PostgreSQL）RDSAzure DatabaseCloud SQL
關聯式（SQL Server）RDSAzure SQLCloud SQL
NoSQL（文件）DynamoDBCosmos DBFirestore
NoSQL（鍵值）ElastiCacheCache for RedisMemorystore
資料倉儲RedshiftSynapseBigQuery

評比：

AI/ML 服務比較

服務類型AWSAzureGCP
ML 平台SageMakerAzure MLVertex AI
預訓練模型BedrockAzure OpenAIGemini API
視覺 AIRekognitionComputer VisionVision AI
語音 AITranscribe / PollySpeech ServicesSpeech-to-Text
自然語言ComprehendLanguage ServiceNatural Language

評比：

如果你的主要需求是 AI/ML，GCP 是最佳選擇。

網路服務比較

服務類型AWSAzureGCP
虛擬網路VPCVirtual NetworkVPC
負載平衡ELB / ALB / NLBLoad BalancerCloud Load Balancing
CDNCloudFrontAzure CDNCloud CDN
DNSRoute 53Azure DNSCloud DNS
專線連接Direct ConnectExpressRouteCloud Interconnect

評比：

插圖 2：三大平台服務功能比較圖表插圖 2：三大平台服務功能比較圖表

價格與計費模式比較

價格是選擇雲端平台的關鍵因素，但三家的計費方式都很複雜。

計費模式差異

計費方式AWSAzureGCP
隨需計費按秒/小時按分鐘/小時按秒
預留實例1年/3年，省 30-72%1年/3年，省 40-72%1年/3年，省 30-57%
競價實例Spot Instances（省 90%）Spot VMs（省 90%）Preemptible VMs（省 80%）
自動折扣無無有（Sustained Use Discount）

GCP 獨特優勢： 持續使用折扣（Sustained Use Discount）會自動給你折扣，不需要預先承諾。用越多，折扣越高，最高可達 30%。

常見組合費用試算

以下是三種常見情境的月費估算（以台灣區域為基準）：

情境 1：小型網站

規格AWSAzureGCP
VM（2 vCPU, 8GB）~US$70~US$65~US$55
儲存（100GB SSD）~US$10~US$10~US$8
資料傳出（100GB）~US$9~US$9~US$8
月費合計~US$89~US$84~US$71

情境 2：中型應用

規格AWSAzureGCP
VM x3（4 vCPU, 16GB）~US$360~US$340~US$290
資料庫（db.m5.large）~US$130~US$120~US$100
負載平衡~US$20~US$18~US$18
儲存（500GB）~US$50~US$45~US$40
資料傳出（500GB）~US$45~US$43~US$40
月費合計~US$605~US$566~US$488

情境 3：大數據分析

規格AWSAzureGCP
資料倉儲（1TB 儲存）Redshift ~US$180Synapse ~US$150BigQuery ~US$20*
查詢費用（10TB/月）含在上述~US$50~US$50
月費合計~US$180~US$200~US$70

*BigQuery 採用儲存與查詢分開計費，對大量儲存但少量查詢的情境特別划算

結論： 整體而言，GCP 通常最便宜，尤其在大數據場景優勢明顯。

免費方案比較

三家都提供免費額度，對新手和小型專案很有幫助：

項目AWSAzureGCP
免費額度期限12 個月12 個月90 天
免費積分無US$200US$300
永久免費服務有（Always Free）有（Always Free）有（Always Free）
EC2/VM 免費時數750 小時/月（t2.micro）750 小時/月（B1S）-
儲存免費額度5GB S35GB Blob5GB Cloud Storage

新創公司優惠：

雲端費用怎麼估才準？

實際費用受很多因素影響，包括資料傳輸、API 呼叫、支援方案等。

隱藏成本陷阱

很多企業上雲後發現帳單比預期高，常見原因：

  1. 資料傳出費（Egress）：這是最常被忽略的成本
  2. 跨區流量：不同區域間的資料傳輸
  3. API 呼叫費：某些服務按呼叫次數收費
  4. 備份費用：快照和備份也要錢
  5. 支援方案：企業級支援另外收費（AWS 最貴）

想深入了解費用優化？請參考《雲端服務費用完整解析：定價比較與省錢技巧》

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效能與可靠度比較

網路效能

根據 ThousandEyes 2024 年測試報告：

指標AWSAzureGCP
全球平均延遲65ms72ms58ms
網路穩定度99.95%99.90%99.98%
跨區頻寬優良最佳

GCP 網路效能最佳，因為 Google 擁有自己的海底電纜和全球骨幹網路。

SLA 比較

服務類型AWSAzureGCP
運算（單一 VM）99.5%99.9%99.5%
運算（多可用區）99.99%99.99%99.99%
物件儲存99.9%99.9%99.95%
資料庫99.95%99.99%99.95%

三家的 SLA 差異不大，都能達到企業級要求。

近年重大故障事件

時間平台影響範圍停機時間
2024/06AWSus-east-1 部分服務4 小時
2024/03Azure全球 Microsoft 3656 小時
2023/11GCP歐洲區域網路2 小時

沒有一家是 100% 不會出問題的，所以多區域部署和災難復原計畫很重要。

適用場景分析

選 AWS 的情境

最適合 AWS 的情況：

  1. 需要最完整的服務選擇

    • 你的需求很多元，需要各種服務
    • 不確定未來會用到什麼，想要有最多選項

  2. 團隊已經熟悉 AWS

    • 工程師有 AWS 經驗
    • 不想重新學習新平台

  3. 需要全球部署

    • 業務遍布世界各地
    • 需要最多的區域選擇

  4. 大型企業、跨國公司

    • 需要完善的企業支援
    • 有複雜的合規需求

選 Azure 的情境

最適合 Azure 的情況：

  1. 已經大量使用 Microsoft 產品

    • 公司用 Microsoft 365
    • 用 Windows Server、SQL Server
    • 用 Active Directory 做身份管理

  2. 需要混合雲

    • 部分系統要留在本地
    • 想要 Azure Stack 等混合雲方案

  3. 金融業或政府機關

    • 需要符合特定法規
    • Azure 台灣區域已取得政府雲端資格

  4. 使用 .NET 技術棧

    • 開發團隊用 C#、.NET
    • Visual Studio 整合最順

選 GCP 的情境

最適合 GCP 的情況：

  1. AI/ML 是核心需求

    • 需要訓練機器學習模型
    • 想用最先進的 AI 服務
    • BigQuery 做大數據分析

  2. Kubernetes 重度使用者

    • 容器化應用程式
    • 想用最成熟的 K8s 服務（GKE）

  3. 新創公司

    • 預算有限，想要最佳性價比
    • 想要最高的免費積分

  4. 注重成本效益

    • 想要自動折扣
    • 不想被複雜的計費困擾

想了解台灣市場 CSP 選擇？請參考《台灣雲端服務供應商完整比較》

插圖 3：雲端平台選擇決策圖插圖 3：雲端平台選擇決策圖

還在猶豫選哪家？

每個平台都有優缺點，關鍵是找到最適合你業務的那個。

不知道怎麼選？讓我們幫你

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2025 年最新趨勢

生成式 AI 競爭白熱化

2024-2025 年，三大平台都在 AI 領域大力投資：

平台生成式 AI 策略
AWSBedrock（多模型平台）、自有 Titan 模型
Azure獨家合作 OpenAI（GPT-4、DALL-E）
GCPGemini（Google 自有大型語言模型）

趨勢觀察：

多雲與可攜性成為主流

越來越多企業採用多雲策略：

永續發展壓力增加

平台碳中和承諾
AWS2040 年淨零碳排
Azure2030 年碳負排放
GCP自 2007 年已達碳中和

GCP 在永續發展方面領先，彰化資料中心也使用再生能源。

選擇決策樹

還是不知道怎麼選？試試這個快速決策流程：

Q1：AI/ML 是你的核心需求嗎？

Q2：你已經大量使用 Microsoft 產品嗎？

Q3：你需要最完整的服務選擇嗎？

Q4：預算是主要考量嗎？

下一步行動

看完這篇比較，建議你：

  1. 釐清需求：列出你最需要的服務和功能
  2. 評估團隊：看看團隊對哪個平台最熟悉
  3. 試用體驗：善用免費額度實際測試
  4. 計算成本：用官方計算器估算費用
  5. 尋求建議：必要時找專業顧問協助

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延伸閱讀

參考資料

  1. Synergy Research Group, "Q3 2024 Cloud Infrastructure Services Market Share"
  2. Gartner, "Magic Quadrant for Cloud Infrastructure and Platform Services 2024"
  3. ThousandEyes, "Cloud Performance Benchmark Report 2024"
  4. AWS、Azure、GCP 官方定價頁面（2024 年 12 月）
  5. Flexera, "2024 State of the Cloud Report"
  6. 各平台官方 SLA 文件
雲端服務AWSGCPAzureKubernetes
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