Azure vs AWS 完整比較（2025）：功能、定價、適用場景全解析

前言：這是一個價值百萬的決定

💡 重點摘要：「我們該選 Azure 還是 AWS？」

這個問題，我們每週至少被問 3 次。

選錯雲端平台的代價很高。遷移成本、團隊重新學習、架構調整⋯⋯輕則浪費數十萬，重則影響業務發展。

但好消息是：大多數情況下，沒有「絕對錯誤」的選擇。

Azure 和 AWS 都是成熟的企業級雲端平台。真正的關鍵是——哪一個更適合「你的」需求？

這篇文章會從市佔率、核心服務、AI/ML、DevOps、定價、資安六個面向，幫你做出明智的決定。

想深入了解 Azure？請見 Azure 完整指南。

插圖 1：Azure vs AWS 市佔率比較圖

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一、市佔率與發展趨勢

先來看看兩大巨頭的市場地位。

1.1 全球雲端市場份額

根據 Synergy Research Group 和 Canalys 的數據（2024 Q3）：

關鍵觀察：

• AWS 仍是市場領導者，但市佔率成長趨緩
• Azure 成長最快，逐漸縮小與 AWS 的差距
• 兩者合計佔據超過一半的市場

1.2 成長趨勢

Azure 成長動力：

• 企業客戶從地端遷移到雲端，微軟既有客戶關係是優勢
• Azure OpenAI 的 AI 紅利
• Microsoft 365 和 Dynamics 365 的整合效應

AWS 優勢：

• 最早進入市場，服務最成熟
• 最廣泛的服務選項
• 強大的開發者社群

1.3 台灣市場觀察

在台灣：

• AWS 在新創和網路公司中佔優勢
• Azure 在傳統企業和金融業較強勢
• 政府標案兩家都有，但 Azure 在合規方面有時更有優勢

2024 年，微軟宣布在台灣建立資料中心，這對需要資料落地的企業是重要考量。

二、核心服務對照表

讓我們來對照兩個平台的核心服務。

2.1 運算服務比較

贏家：平手

兩者的運算服務都很成熟，選擇取決於團隊熟悉度。

2.2 儲存服務比較

贏家：AWS 略勝

S3 的成熟度和生態系是優勢，但差距不大。

2.3 資料庫服務比較

贏家：看需求

• SQL Server 用戶 → Azure SQL
• 需要全球分散式 NoSQL → Cosmos DB
• 需要更多資料庫引擎選項 → AWS RDS

2.4 網路服務比較

贏家：AWS 略勝

AWS 的網路服務選項更細緻，但 Azure 夠用。

插圖 2：Azure vs AWS 核心服務對照表

三、AI/ML 服務比較

這是 2024-2025 年最受關注的領域。

3.1 生成式 AI 服務

Azure 優勢：

• 獨家提供 OpenAI 最新模型（GPT-4o、o1）
• 與 Microsoft 365 Copilot 深度整合
• Azure OpenAI 的企業安全保障

AWS 優勢：

• Bedrock 提供多廠商模型選擇
• Claude（Anthropic）在某些任務表現優異
• 自研 Titan 模型無授權費

贏家：Azure（如果要用 GPT-4）

如果你確定要用 OpenAI 模型，Azure 是唯一企業級選擇。

Azure AI 服務詳解，請見 Azure OpenAI 完整教學。

3.2 傳統 ML 服務

贏家：平手

兩者都是成熟的企業級 ML 平台，SageMaker 略早推出，Azure ML 近年追趕快速。

3.3 AI 服務整合度

贏家：平手

兩者的 AI 服務都很完整，品質相近。

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四、DevOps 工具比較

DevOps 工具鏈的完整度影響開發效率。

4.1 CI/CD 服務

Azure 優勢：

• Azure DevOps 是完整的一站式平台
• 與 GitHub 深度整合（微軟擁有 GitHub）
• 免費額度慷慨（5 人免費）

AWS 優勢：

• 與 AWS 服務原生整合
• 更彈性的服務組合

贏家：Azure

Azure DevOps 的整合體驗明顯更好。

Azure DevOps 詳解，請見 Azure DevOps 完整教學。

4.2 容器服務

Azure 優勢：

• AKS 控制平面免費，EKS 要收費
• Container Apps 提供更簡單的無伺服器容器體驗

AWS 優勢：

• EKS 較早推出，文件和社群資源更豐富
• Fargate 較成熟

贏家：Azure（成本考量）

AKS 免控制平面費用是實質優勢。

4.3 基礎設施即代碼

贏家：AWS

CloudFormation 和 CDK 的開發體驗較好。Bicep 是 Azure 的回應，但生態系還在發展中。

五、定價策略與成本分析

價格是決策的重要因素，但也是最難比較的。

5.1 計價模式比較

Azure 優勢：

• 新用戶有 $200 額度
• Azure Hybrid Benefit 對有微軟授權者有利

AWS 優勢：

• Savings Plans 比 Reserved Instances 更彈性
• 價格歷史較透明

5.2 VM 定價比較

以相似規格比較（4 vCPU、16 GB RAM、Linux、美東區域）：

結論：價格幾乎相同

差異通常在 5% 以內，不是決策的主要因素。

5.3 儲存定價比較

以標準物件儲存（美東區域）比較：

結論：Azure 儲存略便宜

但要注意資料傳輸費用，這往往是意外支出的來源。

5.4 免費方案比較

Azure 定價詳解，請見 Azure 費用計算完整指南。

插圖 3：Azure vs AWS 定價比較圖

六、資安與合規比較

對企業來說，資安和合規往往比價格更重要。

6.1 合規認證

結論：兩者合規認證都很完整

6.2 資安服務

Azure 優勢：

• Entra ID 與 Microsoft 365 整合
• Microsoft 安全情報網路（龐大的威脅資料庫）
• Defender 系列產品整合度高

AWS 優勢：

• 服務選項更細分
• GuardDuty 的機器學習威脅偵測

贏家：看既有環境

已用 Microsoft 產品的企業，Azure 資安整合更順暢。

Azure 資安詳解，請見 Azure 資安完整指南。

6.3 身分管理

贏家：Azure

如果企業已經用 Active Directory，Azure 的整合遙遙領先。

七、哪種企業適合哪個平台？

7.1 選擇 Azure 的情境

強烈建議選 Azure：

1. 已大量使用微軟產品

   • Windows Server、SQL Server
   • Microsoft 365、Office 365
   • Active Directory / Entra ID

2. 需要 Azure OpenAI

   • 企業 AI 應用需要 GPT-4
   • 對資料隱私有嚴格要求

3. 混合雲需求

   • 有地端 Windows Server 環境
   • 需要 Azure Arc 統一管理

4. 開發工具偏好

   • 團隊用 Visual Studio、.NET
   • 需要 Azure DevOps 整合

7.2 選擇 AWS 的情境

強烈建議選 AWS：

1. 新創或技術導向公司

   • 團隊已熟悉 AWS
   • 需要最廣泛的服務選項

2. 需要最成熟的雲端生態

   • 大量使用開源工具
   • 需要豐富的第三方整合

3. 已有 AWS 投資

   • 現有架構在 AWS
   • 團隊有 AWS 認證

4. 特定服務需求

   • Lambda 較成熟的無伺服器架構
   • S3 的廣泛生態系整合

7.3 多雲策略考量

越來越多企業選擇多雲策略：

多雲優點：

• 避免供應商鎖定
• 利用各平台最佳服務
• 提高可用性和災難復原能力

多雲挑戰：

• 複雜度增加
• 成本管理更困難
• 需要更多技能

建議：

• 小型企業：選一個平台專注經營
• 中大型企業：可考慮主要平台 + 次要平台的策略
• 超大型企業：多雲策略是標準配置

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八、常見問題 FAQ

Q1：Azure 和 AWS 哪個比較便宜？

價格差異通常在 5-10% 以內，不是決策的主要因素。更重要的是架構設計和資源管理。善用預留執行個體和成本監控，比選平台省更多。

Q2：我們團隊沒用過雲端，該選哪個？

看你們既有的技術堆疊。如果團隊熟悉微軟生態（Windows、.NET、SQL Server），Azure 學習曲線較低。如果偏好開源技術，兩者都可以。

Q3：可以之後再換平台嗎？

可以，但成本很高。遷移涉及架構調整、資料轉移、應用改寫、團隊重新學習。選平台時應該做長期考量。

Q4：Azure 和 AWS 可以一起用嗎？

可以。很多企業採用多雲策略。例如主要工作負載在 AWS，但用 Azure OpenAI 做 AI 應用。挑戰是複雜度和成本管理。

Q5：台灣企業有特別考量嗎？

有。如果需要資料落地台灣，Azure 已宣布建立台灣資料中心。另外，某些政府標案對資料中心位置有要求。

Q6：GCP 呢？為什麼這篇沒有詳細比較？

GCP 市佔率約 10%，是第三大平台。它在大數據（BigQuery）和 Kubernetes（GKE 是 K8s 發源地）有優勢。如果你的需求在這些領域，GCP 也值得考慮。

插圖 4：雲端平台選擇決策樹

九、結論與下一步

Azure 和 AWS 都是優秀的雲端平台。

選 Azure 如果你：

• 已大量使用微軟產品
• 需要 Azure OpenAI（GPT-4）
• 偏好一站式的開發工具體驗

選 AWS 如果你：

• 團隊已熟悉 AWS
• 需要最廣泛的服務選項
• 偏好更成熟的雲端生態系

無論選哪個，記住：

1. 架構設計比平台選擇更重要
2. 成本管理是持續的工作
3. 團隊技能是關鍵因素
4. 別害怕之後調整策略

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還在猶豫選哪個平台？

如果你正在：

• 評估 Azure 和 AWS 哪個更適合你的業務
• 考慮從一個平台遷移到另一個
• 規劃多雲或混合雲策略

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參考資料

1. Synergy Research Group - Cloud Infrastructure Market（2024）
2. Canalys - Cloud Market Report Q3 2024
3. Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure and Platform Services（2024）
4. Azure 官方定價頁面：https://azure.microsoft.com/pricing
5. AWS 官方定價頁面：https://aws.amazon.com/pricing
6. Microsoft Azure 官方文件：https://docs.microsoft.com/azure
7. AWS 官方文件：https://docs.aws.amazon.com